Mitigação do efeito Alert Fatigue para maximização da eficiência nos sistemas de suporte à decisão clínica

Autores

  • Dinarde Almeida Bezerra
  • Felipe Mancini Universidade Federal de São Paulo
  • Thiago Schumacher Barcelos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

Resumo

Objetivos Identificar e sintetizar as adaptações necessárias nos sistemas de apoio à decisão clínica (SADC) para mitigação do efeito Alert Fatigue sem comprometimento da segurança do paciente. Métodos Revisão integrativa da literatura em bases científicas que satisfaçam os objetivos. Resultados Identificou-se que a imprecisão dos alertas nos SADC tem produzido um efeito conhecido como Alert Fatigue, que reduz o grau de eficiência destes sistemas. Embora que comprovadamente os SADC ofereçam maiores níveis de segurança à prescrição de medicamentos, cerca de 33 a 96% de todos os alertas são desprezados sem que haja a decisão requerida. Este estudo listam técnicas apontadas em artigos científicos que propõe a mitigação deste efeito. Conclusão Ainda que seja um desafio, adaptações nos alertas atuais dos SADC são seguras, possíveis e necessárias para mitigação do Alert Fatigue em prol da maximização da eficiência dos SADC.

Biografia do Autor

Dinarde Almeida Bezerra

Especialista em Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) em 2014 e Especialista em Tecnologias em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (UFABC) em 2013. Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia Termomecanica (FTT) em 2008. Técnico em Eletrônica pela Escola Técnica Estadual Lauro Gomes em 2004. Atualmente é Especialista em Informática na Companhia de Processamento de Dados do Estado de São Paulo (Prodesp) atuando no desenvolvimento de Sistemas para área da Saúde. Tendo passagem como Analista de Informática pela Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo (SABESP) e outras instituições. Possui experiência na área de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Informática em Saúde, Informações Ambientais, Banco de Dados e Eletrônica.

Felipe Mancini, Universidade Federal de São Paulo

Doutor e Mestre em Informática em Saúde pelo Programa de Pós-graduação de Gestão em Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário São Camilo; Professor Adjunto da UNIFESP.

Thiago Schumacher Barcelos, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

Doutor em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul; Bacharel e Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo; Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo.

Referências

Jung M, Riedmann D, Hackl WO, Hoerbst A, Jaspers MW, Ferret L, et al. Physicians’ Perceptions on the usefulness of contextual information for prioritizing and presenting alerts in computerized physician order entry systems. BMC Med Inform Decis Mak [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making; 2012 Jan [Citado 2014 Set 26];12(1):111. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3522054&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Kesselheim AS, Cresswell K, Phansalkar S, Bates DW, Sheikh A. Clinical decision support systems could be modified to reduce “alert fatigue” while still minimizing the risk of litigation. Health Aff (Millwood) [Internet]. 2011 Dez [Citado 2014 Out 1];30(12):2310–7. Disponível em: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22147858

Perini E, Neiva HM. Erros na prescrição hospitalar de medicamentos potencialmente perigosos Errors in hospital prescriptions of high-alert medications. 2009;43(3):490–8.

Wright A, Feblowitz J, Phansalkar S, Liu J, Wilcox A, Keohane C a, et al. Preventability of adverse drug events involving multiple drugs using publicly available clinical decision support tools. Am J Health Syst Pharm [Internet]. 2012 Fev 1 [Citado 2014 Out 7];69(3):221–7. Disponível em: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22261944

Schedlbauer A, Prasad V, Mulvaney C, Phansalkar S, Stanton W, Bates DW, et al. What evidence supports the use of computerized alerts and prompts to improve clinicians’ prescribing behavior? J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2009 [Citado 2014 Out 2];16(4):531–8. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=2705257&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Coleman JJ, van der Sijs H, Haefeli WE, Slight SP, McDowell SE, Seidling HM, et al. On the alert: future priorities for alerts in clinical decision support for computerized physician order entry identified from a European workshop. BMC Med Inform Decis Mak [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making; 2013 Jan [Citado 2014 Out 7];13(1):111. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3850158&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Nanji KC, Slight SP, Seger DL, Cho I, Fiskio JM, Redden LM, et al. Overrides of medication-related clinical decision support alerts in outpatients. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2013 [Citado 2014 Out 7];21(3):487–91. Disponível em: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24166725

Baysari MT, Reckmann MH, Li L, Day RO, Westbrook JI. Failure to utilize functions of an electronic prescribing system and the subsequent generation of “technically preventable” computerized alerts. J Am Med Inform Assoc [Internet]. [Citado 2014 Out 7];19(6):1003–10. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3534451&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Horsky J, Phansalkar S, Desai A, Bell D, Middleton B. Design of decision support interventions for medication prescribing. Int J Med Inform [Internet]. Elsevier Ireland Ltd; 2013 Jun [Citado 2014 Set 26];82(6):492–503. Disponível em: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23490305

Baseman JG, Revere D, Painter I, Toyoji M, Thiede H, Duchin J. Public health communications and alert fatigue. BMC Health Serv Res [Internet]. 2013 Jan;13:295. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3751004&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Phansalkar S, Desai A a, Bell D, Yoshida E, Doole J, Czochanski M, et al. High-priority drug-drug interactions for use in electronic health records. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2012 [Citado 2014 Ago 23];19(5):735–43. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3422823&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Phansalkar S, Desai A, Choksi A, Yoshida E, Doole J, Czochanski M, et al. Criteria for assessing high-priority drug-drug interactions for clinical decision support in electronic health records. BMC Med Inform Decis Mak [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making; 2013 Jan [Citado 2014 Out 1];13(1):65. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3706355&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Horn JR, Gumpper KF, Hardy JC, McDonnell PJ, Phansalkar S, Reilly C. Clinical decision support for drug-drug interactions: improvement needed. Am J Health Syst Pharm [Internet]. 2013 Mai 15 [Citado 2014 Set 11];70(10):905–9. Disponível em: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23640353

Phansalkar S, Edworthy J, Hellier E, Seger DL, Schedlbauer A, Avery AJ, et al. A review of human factors principles for the design and implementation of medication safety alerts in clinical information systems. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2010 [Citado 2014 Out 2];17(5):493–501. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=2995688&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Phansalkar S, Wright a, Kuperman GJ, Vaida a J, Bobb a M, Jenders R a, et al. Towards meaningful medication-related clinical decision support: recommendations for an initial implementation. Appl Clin Inform [Internet]. 2011 Jan [Citado 2014 Out 7];2(1):50–62. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3631914&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Riedmann D, Jung M, Hackl WO, Stühlinger W, van der Sijs H, Ammenwerth E. Development of a context model to prioritize drug safety alerts in CPOE systems. BMC Med Inform Decis Mak [Internet]. BioMed Central Ltd; 2011 Jan [Citado 2014 Out 20];11(1):35. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3127742&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

University OH& S. Alerts [Internet]. 2014 [Citado 2014 Out 20]. Disponível em: http://www.informatics-review.com/wiki/index.php/Alerts

Phansalkar S, van der Sijs H, Tucker AD, Desai A a, Bell DS, Teich JM, et al. Drug-drug interactions that should be non-interruptive in order to reduce alert fatigue in electronic health records. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2012 Mai 1 [Citado 2014 Set 30];20(3):489–93. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3628052&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Marin H de F. Tecnologia da Informação e Comunicação e a Segurança do Paciente. TIC Saúde 2013. 2013. p. 67–73.

Cash J. Alert fatigue. Am J Heal Pharm [Internet]. 2009 [Citado 2014 Out 22];66. Disponível em: http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=22168402

Zachariah M, Phansalkar S, Seidling HM, Neri PM, Cresswell KM, Duke J, et al. Development and preliminary evidence for the validity of an instrument assessing implementation of human-factors principles in medication-related decision-support systems--I-MeDeSA. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2011 Dez [Citado 2014 Out 7];18 Suppl 1:i62–72. Disponível em: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3241174&tool=pmcentrez&rendertype=abstract

Nanji KC, Slight SP, Seger DL, Cho I, Fiskio JM, Redden LM, et al. Overrides of medication-related clinical decision support alerts in outpatients. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2014 [Citado 2014 Out 7];21(3):487–91. Disponível em: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24166725

Downloads

Publicado

2016-08-17

Edição

n. 1

Seção

Engenharia de Computação

Licença

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, de forma gratuita, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

    1. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

    1. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).