UM MODELO PREDITIVO DA EVASÃO DE ESTUDANTES NO ENSINO SUPERIOR
Resumo
O presente projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um sistema computacional (modelo preditivo) capaz de obter a probabilidade de evasão dos estudantes matriculados na Faculdade de Tecnologia Termomecanica (FTT), a partir da análise dos dados do perfil socioeconômico e desempenho, obtidos dos alunos ingressantes na ocasião do vestibular. Para tanto, pretende-se utilizar uma abordagem quantitativa em nível explicativo, pois o estudo investigará o grau de associação existente entre o perfil dos alunos ingressantes dos cursos de graduação da FTT e a evasão medida na instituição constatadas no período compreendido entre agosto de 2017 e dezembro de 2018. Além de, oferecer uma ferramenta estratégica para a gestão educacional considerando as características específicas e perfil da FTT, o resultado desta pesquisa pretende estimular nesta instituição o desenvolvimento de novas aplicações de Data Science e Big Data. Concluiu-se nesse estudo que o modelo preditivo é viável e conseguiu prever com sucesso a evasão dos estudantes, a partir de 11 variáveis explicativas, com taxa de acerto de 76%. Além disso, constatou-se que o algoritmo genético se mostrou adequado para este tipo de aplicação.Referências
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